Tasa de falsos positivos, tasa de falsos negativos y valores predictivos

Bloque 15 — Todas las métricas de clasificación
Objetivo: dominar el mapa completo de las métricas derivadas de la matriz de confusión, saber clasificar cada una de ellas según su denominador, definir rigurosamente la tasa de falsos positivos, la tasa de falsos negativos, el valor predictivo negativo y la tasa de falsos descubrimientos, y saber aplicar el teorema de Bayes para transponer un rendimiento medido en laboratorio a la prevalencia real de despliegue.
Duración estimada: 45 minutos
Prerrequisitos: capítulos 050 (desbalance), 052 (matriz de confusión), 053 (exactitud), 054 (precisión), 055 (recall), 056 (especificidad), 057 (arbitraje por escenario)
Cuestionarios asociados: 058.1-quiz-carte-des-metriques.md a 058.8-quiz-implementation.md