Error absoluto mediano, error logarítmico y métricas complementarias

71 min
Bloque 16 — Todas las métricas de regresión
Objetivo
definir rigurosamente el error absoluto mediano y establecer su punto de ruptura del 50 %, que lo convierte en el estimador de error más robusto del curso, demostrando al mismo tiempo su contrapartida — la ceguera completa ante la cola de distribución de los errores — y sustituyéndolo por el perfil de cuantiles de error; definir rigurosamente el error cuadrático logarítmico medio, establecer que mide un error de razón y no un error de desviación, demostrar su asimetría deliberada y precisar sus contextos de negocio; distinguir esta métrica de la estrategia de entrenamiento sobre variable objetivo logarítmica y cuantificar el sesgo de retrotransformación; inventariar las métricas complementarias restantes; y cerrar el bloque con la posición de síntesis: el trío error absoluto, error cuadrático y coeficiente de determinación basta en la gran mayoría de los casos, completado por los cuantiles de error.
Duración estimada
60 minutos
Prerrequisitos
capítulos 014 (estadística descriptiva), 021 (valores atípicos), 066 (residuo), 067 (MAE), 068 (MSE), 069 (RMSE), 070 (MAE frente a RMSE), 071 (R²), 072 (R² ajustado), 073 (MAPE y sMAPE)
Quizzes asociados
074.1-quiz-medae-definition.md a 074.8-quiz-synthese-metriques-regression.md

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