- Bloque 16 — Todas las métricas de regresión
- Objetivo
- definir rigurosamente el error absoluto mediano y establecer su
punto de ruptura del 50 %, que lo convierte en el estimador de error más robusto del
curso, demostrando al mismo tiempo su contrapartida — la ceguera completa ante la cola de
distribución de los errores — y sustituyéndolo por el perfil de cuantiles
de error; definir rigurosamente el error cuadrático logarítmico medio,
establecer que mide un error de razón y no un error de desviación,
demostrar su asimetría deliberada y precisar sus contextos de negocio;
distinguir esta métrica de la estrategia de entrenamiento sobre variable objetivo
logarítmica y cuantificar el sesgo de retrotransformación; inventariar las
métricas complementarias restantes; y cerrar el bloque con la posición de
síntesis: el trío error absoluto, error cuadrático y coeficiente de
determinación basta en la gran mayoría de los casos, completado por los
cuantiles de error.
- Duración estimada
- 60 minutos
- Prerrequisitos
- capítulos 014 (estadística descriptiva), 021 (valores
atípicos), 066 (residuo), 067 (MAE), 068 (MSE), 069 (RMSE),
070 (MAE frente a RMSE), 071 (R²), 072 (R² ajustado), 073 (MAPE y sMAPE)
- Quizzes asociados
074.1-quiz-medae-definition.md a
074.8-quiz-synthese-metriques-regression.md