Tratar valores faltantes

Bloque 5 — Limpieza de datos
Objetivo: elegir una estrategia de tratamiento de los valores faltantes según el mecanismo de ausencia, el tipo de variable y la tasa constatada; dominar la supresión, la imputación simple, el relleno por vecindad temporal, la imputación por modelo y el indicador de ausencia; aplicar sin excepción la regla según la cual toda estadística de imputación se estima únicamente sobre el conjunto de entrenamiento.
Duración estimada: 50 minutos
Prerrequisitos: capítulos 014, 018; noción de separación Train/Test (026)
Cuestionarios asociados: 019.1-quiz-suppression.md a 019.7-quiz-tableau-de-decision.md