Valores faltantes: identificar y entender

25 min

Bloque 5 — Limpieza de datos
Objetivo: definir rigurosamente el valor faltante, distinguirlo del valor centinela y del campo no aplicable, dominar la tipología de Rubin (MCAR, MAR, MNAR) y sus consecuencias sobre la validez de los tratamientos, diagnosticar el mecanismo de ausencia y producir una auditoría completa.
Duración estimada: 45 minutos
Prerrequisitos: capítulos 005, 013, 014 y 015
Cuestionarios asociados: 018.1-quiz-nature-de-l-absence.md a 018.7-quiz-audit-python.md

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Esta lección forma parte del módulo «Limpieza de datos»

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