Comparar duas funções de perda e mostrar que escolher uma perda equivale a escolher quais erros vão guiar o aprendizado.
Prova de sucesso: explique "A perda: definir o que importa", realize "Dois árbitros, duas classificações" e cite o limite da analogia.
Em uma cidade imaginária, Camille prevê o número de bicicletas em uma estação. Dois dias têm erros de 2 e 10 bicicletas. A MAE tira a média das distâncias; a MSE eleva os erros ao quadrado e dá muito mais peso ao erro 10. Nenhum cálculo é universalmente "correto". Antes do treinamento, a equipe deve ligar a perda às consequências reais e manter métricas legíveis para a avaliação.
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