Simular um estado oculto recorrente e explicar o que as portas de uma LSTM tentam preservar.
Prova de sucesso: explique "Sequências, RNN e memória LSTM", realize "A ficha que viaja" e cite o limite da analogia.
Eliott lê "O baú fica perto do farol. Mais tarde, ele é aberto." Para ligar "ele" ao baú, um modelo sequencial precisa transportar contexto. Uma RNN atualiza um estado oculto token após token reutilizando os mesmos parâmetros. Em longas distâncias, os gradientes podem sumir ou explodir. As portas de uma LSTM aprendem então a esquecer, escrever e expor uma parte de um estado de célula.
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