Redes neurais em grafos

2 min
  1. Por que a agregação dos vizinhos deve ser invariante à ordem?
  2. O que um nó vê após duas camadas de message passing?
  3. Como uma aresta futura pode criar um vazamento?
  4. O que é o oversmoothing?
  5. [E] Qual controle justifica uma GNN diante de um modelo tabular?

Respostas. 1. Um grafo não tem ordem canônica dos vizinhos. 2. Até dois saltos. 3. Ela transmite uma informação indisponível no momento de prever. 4. As representações dos nós se tornam similares demais. 5. Comparar no mesmo split uma baseline sem estrutura.

Atividade — Passagem de mensagens manual

Em um grafo de quatro nós, atribua um valor escalar a cada um, calcule uma agregação média dos vizinhos e depois uma atualização. Recomece após permutar a ordem dos vizinhos. Sucesso: a saída permanece idêntica e o split proíbe qualquer aresta futura.

Pré-visualização — o resto da lição está reservado aos inscritos.

Já se inscreveu com um código?

O seu acesso está ligado à sua conta, não a esta ligação. Inicie sessão com o mesmo e-mail usado na aula: o seu curso está à espera, não precisa de introduzir o código de novo.

Iniciar sessãoAinda não tem conta? Criar uma
Esta lição faz parte do módulo «Aprofundamentos modernos»

Os primeiros módulos do curso são de acesso livre. Para o resto há três possibilidades: comprar este curso de uma vez por todas, subscrever, ou introduzir o código entregue na aula.

Subscrever — 19 $ US/mêsVoltar ao plano
É estudante do curso?

O código fica ligado à sua conta: inicie sessão ou crie uma conta e ele será aplicado automaticamente ao regressar.

Ainda não tem conta? Criar uma