Objetivo: transformar um modelo treinado em serviço versionado e monitorável.
Um arquivo de pesos não é um produto. O sistema compreende pré-processamento, modelo, pós-processamento, limiar, esquema de entrada, dependências e regras de fallback.
requisição → validação → pré-processamento versionado → modelo → pós-processamento
→ decisão/abstenção → registro em log → monitoramentoDefina tipos, formas, unidades, valores ausentes, tamanho máximo, normalização, ordem das classes e versão. Valide a entrada antes do cálculo. Uma permutação silenciosa de classes pode tornar um modelo numericamente correto, mas operacionalmente perigoso.
Versione: pesos, código, configuração, tokenizer ou transformações, mapeamento dos rótulos, métricas, dados/referência de split, dependências e ficha do modelo. Um hash de arquivo permite verificar a integridade.
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