Objetivo: transformar um sintoma em hipóteses testáveis.
Trace perda de treino e de validação por época, e depois a métrica de negócio. Não conclua com uma única época: observe tendência, variância e momento do melhor checkpoint.
| Observação | Hipóteses | Ações direcionadas |
|---|---|---|
| treino e val medíocres | subajuste, bug, sinal ruim | baseline, capacidade, dados |
| treino bom, val ruim | sobreajuste ou deslocamento | regularizar, auditar o split |
perdas NaN | instabilidade, dados inválidos | baixar lr, inspecionar valores |
| val melhor que treino | dropout/augmentation, vazamento possível | comparar modos e pipeline |
Pré-visualização — o resto da lição está reservado aos inscritos.
O seu acesso está ligado à sua conta, não a esta ligação. Inicie sessão com o mesmo e-mail usado na aula: o seu curso está à espera, não precisa de introduzir o código de novo.
Iniciar sessãoAinda não tem conta? Criar umaOs primeiros módulos do curso são de acesso livre. Para o resto há três possibilidades: comprar este curso de uma vez por todas, subscrever, ou introduzir o código entregue na aula.