Uma função de perda é o jeito do computador dar nota aos próprios erros — um número menor quer dizer um trabalho melhor.
Imagine assim: No jogo de dardos, errar muito o centro te dá uma nota ruim, e errar por pouquinho te dá uma nota bem melhor. Uma função de perda faz igual: ela mede o quanto cada chute ficou longe, para que o modelo saiba exatamente quanto precisa melhorar.
Exemplos:
Então? A função de perda é o boletim do modelo depois de cada chute — e o objetivo do treinamento é deixar essa nota o menor possível.