Não se engane pelo nome — a regressão logística não serve para chutar números, mas para responder a perguntas de sim ou não!
Imagine assim: Em vez de traçar uma linha reta como a regressão linear, imagine traçar um tobogã em forma de "S". Quanto mais alto uma coisa cai no tobogã, mais provável é que a resposta seja "sim". Se cai baixo, provavelmente é "não".
Exemplos:
Então? A regressão logística transforma pistas em probabilidade (como 82% de chance), depois escolhe a resposta sim/não mais provável.