O que é Naive Bayes?

O Naive Bayes chuta a resposta usando probabilidade — ele pergunta "qual é a probabilidade disto, dado o que já observei?"

Imagine assim: Se você vê nuvens de tempestade, pensa "chuva é provável". Se, além disso, sente o vento se levantar, pensa "chuva é ainda mais provável". O Naive Bayes soma pistas como essas para chutar a resposta mais provável — é chamado de "naive" (ingênuo) porque trata cada pista como se ela não afetasse as outras, um atalho simples mas surpreendentemente útil.

Exemplos:

• Filtros antispam que identificam palavras suspeitas nos e-mails
• Classificar artigos de imprensa por tema (esportes, previsão do tempo…)

Então? O Naive Bayes é rápido e simples, e é especialmente bom em classificar texto — como distinguir spams de mensagens verdadeiras.