O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é como a IA realmente aprende. É a parte do "treinamento"!
Imagine assim: Você tenta ensinar um amigo a distinguir uma maçã de uma laranja, mas ele nunca viu nenhuma das duas. Você não daria regras como "as maçãs são redondas e vermelhas" — nem sempre funciona, algumas maçãs são verdes!
Em vez disso, você mostraria centenas de fotos: "Isso é uma maçã. Isso é uma laranja. Isso é uma maçã…" Depois de fotos suficientes, seu amigo começa a notar os padrões sozinho — a forma, a textura, o cabinho — e consegue acertar mesmo numa fruta que nunca viu!
É exatamente isso que o Aprendizado de Máquina faz, só que "o amigo" é um programa de computador, e em vez de fotos de frutas, ele pode aprender a partir de:
Então? A gente não dá as regras exatas ao computador — a gente dá exemplos, e ele encontra as regras sozinho. Quanto mais bons exemplos ele vê, mais inteligente ele fica.