A validação cruzada é testar um modelo várias vezes, com pedaços diferentes de dados, para ter certeza de que a nota não foi só sorte.
Imagine assim: Em vez de fazer um único simulado para saber se está pronto, você faz 5 simulados diferentes cobrindo capítulos diferentes, depois tira a média das notas. Isso dá uma imagem bem mais justa do que você realmente sabe.
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