Uma matriz de confusão é uma tabelinha que mostra exatamente que tipo de erros um modelo cometeu — não só quantos.
Imagine assim: Em vez de saber só "tirei 8/10" para identificar gatos vs cachorros, você não iria querer saber: chamei mais os cachorros de "gatos" ou os gatos de "cachorros"? Uma matriz de confusão mostra essa divisão.
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