Agregação bootstrap e florestas aleatórias

30 min
Bloco 11 — Algoritmos de classificação
Objetivo
estabelecer a justificativa matemática da agregação; definir o bootstrap e demonstrar a propriedade dos 36,8 %; construir o algoritmo do bagging, suas regras de agregação e sua estimativa out-of-bag; compreender a contribuição própria da floresta aleatória — a descorrelação por sorteio de variáveis em cada divisão; ajustar os hiperparâmetros por ordem de importância; interpretar as duas medidas de importância das variáveis e seus vieses; posicionar o método frente à árvore única e ao boosting.
Duração estimada
50 minutos
Pré-requisitos
capítulos 031, 032, 034 e 037
Quizzes associados
038.1-quiz-agregation.md a 038.7-quiz-forces-limites.md

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