Redes neurais e perceptron multicamadas

33 min
Bloco 11 — Algoritmos de classificação
Objetivo
definir rigorosamente o neurônio artificial e a arquitetura em camadas, compreender o mecanismo de aprendizado por retropropagação, saber parametrizar um MLPClassifier em um pipeline, e saber decidir se um perceptron multicamadas é justificado em dados tabulares.
Duração estimada
55 minutos
Pré-requisitos
capítulos 023 (escalonamento), 029 (fit / predict), 030 (erro, perda, métrica), 031 (sobreajuste), 033 (reduzir o sobreajuste), 036 (regressão logística)
Quizzes associados
043.1-quiz-neurone-artificiel.md a 043.7-quiz-positionnement-tabulaire.md

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Esta lição faz parte do módulo «Algoritmos de classificação»

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