Máquinas de vetor de suporte

29 min
Bloco 11 — Algoritmos de classificação
Objetivo
definir rigorosamente o hiperplano separador, a margem e os vetores de suporte, compreender por que a maximização da margem é fundamentada na teoria da generalização, dominar o papel do parâmetro C na margem suave, explicar o truque do kernel e o papel do parâmetro gamma, saber por que o escalonamento é obrigatório, conhecer a variante de regressão e saber posicionar o método em relação a seus concorrentes.
Duração estimada
60 minutos
Pré-requisitos
capítulos 009, 023, 030, 031, 032, 035 e 040
Quizzes associados
041.1-quiz-principe-de-la-marge.md a 041.8-quiz-forces-limites-positionnement.md

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Esta lição faz parte do módulo «Algoritmos de classificação»

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