Regressão linear simples

38 min
Bloco 12 — Algoritmos de regressão
Objetivo
formular rigorosamente o modelo de regressão linear simples e distinguir seus parâmetros teóricos de seus estimadores, derivar e aplicar o critério dos mínimos quadrados, explorar os resíduos como instrumento de diagnóstico, enunciar as hipóteses do modelo separando aquelas que condicionam a estimação daquelas que condicionam a inferência, conhecer os limites do modelo e saber posicioná-lo como ponto de comparação sistemático.
Duração estimada
55 minutos
Pré-requisitos
capítulos 006, 010, 016, 021, 029, 030 e 031
Quizzes associados
044.1-quiz-modele-lineaire.md a 044.7-quiz-positionnement.md

Pré-visualização — o resto da lição está reservado aos inscritos.

Já se inscreveu com um código?

O seu acesso está ligado à sua conta, não a esta ligação. Inicie sessão com o mesmo e-mail usado na aula: o seu curso está à espera, não precisa de introduzir o código de novo.

Iniciar sessãoAinda não tem conta? Criar uma
Esta lição faz parte do módulo «Algoritmos de regressão»

Os primeiros módulos do curso são de acesso livre. Para o resto há três possibilidades: comprar este curso de uma vez por todas, subscrever, ou introduzir o código entregue na aula.

Subscrever — 19 $ US/mêsVoltar ao plano
É estudante do curso?

O código fica ligado à sua conta: inicie sessão ou crie uma conta e ele será aplicado automaticamente ao regressar.

Ainda não tem conta? Criar uma