Regressão linear múltipla

27 min

Bloco 12 — Algoritmos de regressão
Objetivo: dominar a formulação matricial do modelo linear com várias variáveis e sua solução por mínimos quadrados, interpretar um coeficiente parcial e enunciar as condições de validade dessa interpretação, integrar corretamente variáveis categóricas, interações e termos não lineares, distinguir coeficiente de determinação e coeficiente ajustado, conduzir o diagnóstico do modelo ajustado.
Duração estimada: 60 minutos
Pré-requisitos: capítulos 016, 017, 022, 023, 026, 031 e 044
Quizzes associados: 045.1-quiz-formulation-matricielle.md a 045.7-quiz-diagnostic.md

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Esta lição faz parte do módulo «Algoritmos de regressão»

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