Regressão polinomial

Bloco 12 — Algoritmos de regressão

Objetivo

compreender que a regressão polinomial é uma regressão linear múltipla aplicada a variáveis construídas, medir a proliferação dos termos gerados, selecionar o grau por validação cruzada identificando subajuste e sobreajuste, dominar as consequências numéricas da elevação a potências e enunciar a regra de proibição de extrapolação.

Duração estimada

35 minutos

Pré-requisitos

capítulos 023, 026, 031, 032, 034, 044 e 045

Quizzes associados

046.1-quiz-principe-linearite-parametres.md a 046.7-quiz-positionnement.md

1. O princípio: linear nos parâmetros, não linear na variável

A denominação induz uma confusão persistente: ela sugere uma família de algoritmos distinta da regressão linear. Não existe nenhuma. A regressão polinomial é a regressão linear múltipla do capítulo 045, aplicada a colunas fabricadas a partir da coluna de origem.