Estatísticas descritivas

27 min
Bloco 4 — Compreender os dados antes de modelar
Objetivo
definir, calcular e interpretar as estatísticas descritivas usuais — tendência central, dispersão, posição, forma —, saber por que a mediana resiste aos valores extremos enquanto a média não resiste, ler integralmente uma saída df.describe() e deduzir dela as decisões de preparação que se impõem.
Duração estimada
40 minutos
Pré-requisitos
capítulos 005, 006 e 013
Quizzes associados
014.1-quiz-tendance-centrale.md a 014.6-quiz-decisions-preparation.md

Uma estatística descritiva não é um ornamento de relatório. É um instrumento de medida aplicado a uma coluna, cuja leitura condiciona decisões técnicas irreversíveis: qual valor imputar, qual transformação aplicar, qual métrica adotar, qual coluna remover. Uma estatística mal escolhida produz uma decisão mal fundamentada, e o erro se propaga até o modelo sem jamais disparar uma exceção.

Pré-visualização — o resto da lição está reservado aos inscritos.

Já se inscreveu com um código?

O seu acesso está ligado à sua conta, não a esta ligação. Inicie sessão com o mesmo e-mail usado na aula: o seu curso está à espera, não precisa de introduzir o código de novo.

Iniciar sessãoAinda não tem conta? Criar uma
Esta lição faz parte do módulo «Análise exploratória de dados (EDA)»

Os primeiros módulos do curso são de acesso livre. Para o resto há três possibilidades: comprar este curso de uma vez por todas, subscrever, ou introduzir o código entregue na aula.

Subscrever — 19 $ US/mêsVoltar ao plano
É estudante do curso?

O código fica ligado à sua conta: inicie sessão ou crie uma conta e ele será aplicado automaticamente ao regressar.

Ainda não tem conta? Criar uma