Compreender o desbalanceamento de classes

46 min
Bloc 13 — Data Imbalance
Objectif
définir rigoureusement le déséquilibre des classes et le mesurer, établir qu'il est structurel dans la quasi-totalité des problèmes de détection, distinguer les trois mécanismes distincts par lesquels il dégrade l'apprentissage, démontrer par le calcul l'inanité de l'acurácia sur un jeu déséquilibré, déterminer quelles métriques discriminent réellement un modelo utile d'un modelo inutile, et formuler le problème dans les termes qui comptent — l'asymétrie des coûts d'erreur.
Durée estimée
65 minutes
Prérequis
chapitres 026, 027, 029, 030, 034, 035 et 049
Quiz associés
050.1-quiz-definition-mesure.md à 050.7-quiz-erreurs-de-protocole.md

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Esta lição faz parte do módulo «Dados desbalanceados e reamostragem»

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