Tratar o desbalanceamento de classes

44 min
Bloc 13 — Data Imbalance (dataset déséquilibré)
Objectif
ordonner les remèdes au déséquilibre du moins au plus intrusif, savoir que le choix d'une métrique adaptée et l'ajustement du seuil de décision précèdent toute modification des dados, maîtriser la formule exacte de class_weight="balanced" et son effet sur la calibration, connaître l'algoritmo de SMOTE ainsi que ses limites documentées, appliquer sans exception les trois règles de protocole du rééchantillonnage, et interpréter honnêtement l'état de la littérature comparative.
Durée estimée
70 minutes
Prérequis
chapitres 026, 027, 028, 029, 030, 034, 036 et 050
Quiz associés
051.1-quiz-hierarchie-des-remedes.md à 051.8-quiz-comparaison-et-litterature.md

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Esta lição faz parte do módulo «Dados desbalanceados e reamostragem»

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