ما هي آلة المتّجهات الداعمة (SVM)؟

1 دقيقة

SVM ترسم أكبر فجوة ممكنة بين مجموعتين، لتكون النقاط الجديدة سهلة التصنيف بشكلٍ صحيح.

تخيّل الأمر هكذا: تخيّل كرات حمراء وزرقاء متناثرة على طاولة، وعليك رسم خطٍّ واحد لفصلها. لن ترسمه بجانب الكرات الحمراء تمامًا، ولا بجانب الزرقاء تمامًا — بل سترسمه في الوسط، بعيدًا قدر الإمكان عن المجموعتين. هذا يمنح الكرات الجديدة أفضل فرصةٍ للسقوط في الجهة الصحيحة.

أمثلة:

  • تصنيف الأرقام المكتوبة بخطّ اليد (٠ إلى ٩)
  • تصنيف ما إذا كان الورم يبدو حميدًا، انطلاقًا من بيانات التصوير الطبّي

إذًا؟ بالحفاظ على أكبر «هامش أمانٍ» ممكن بين المجموعات، تُخطئ SVM أقلّ في الحالات الجديدة والحدّيّة.