C'est quoi une fonction de perte ?

Une fonction de perte, c'est la façon dont l'ordinateur note ses propres erreurs — un nombre plus petit veut dire un meilleur travail.

Imagine ça comme ceci : Aux fléchettes, rater le centre de beaucoup te donne un mauvais score, et rater d'un tout petit peu te donne un bien meilleur score. Une fonction de perte fait pareil : elle mesure à quel point chaque devinette était éloignée, pour que le modèle sache exactement combien il doit s'améliorer.

Exemples :

• Mesurer à quel point un prix de maison prédit est éloigné du vrai prix
• Mesurer à quel point une mauvaise devinette « chat contre chien » était sûre d'elle

Donc ? La fonction de perte est le bulletin de notes du modèle après chaque devinette — et tout le but de l'entraînement est de rendre ce score aussi petit que possible.