La régression polynomiale

17 min

Bloc 12 — Algorithmes de régression
Objectif: comprendre que la régression polynomiale est une régression linéaire multiple appliquée à des variables construites, mesurer la prolifération des termes générés, sélectionner le degré par validation croisée en identifiant sous-apprentissage et surapprentissage, maîtriser les conséquences numériques de l'élévation en puissance, et énoncer la règle d'interdiction d'extrapolation.
Durée estimée: 35 minutes
Prérequis: chapitres 023, 026, 031, 032, 034, 044 et 045
Quiz associés: 046.1-quiz-principe-linearite-parametres.md à 046.7-quiz-positionnement.md

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Cette leçon fait partie du module « Algorithmes de régression »

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