Apprentissage supervisé : de zéro à un projet professionnel

Un parcours complet et progressif : du vocabulaire de base à la mise en production d'un modèle. Type de problème, préparation des données, algorithmes de classification et de régression, métriques et coûts métier, pipelines anti-fuite, interprétabilité, déploiement et surveillance — avec dix travaux pratiques et un projet final.