- Bloc 16 — Toutes les métriques de régression
- Objectif
- définir rigoureusement l'erreur absolue médiane et établir son
point de rupture de 50 %, qui en fait l'estimateur d'erreur le plus robuste du
cours, tout en démontrant sa contrepartie — la cécité complète à la queue de
distribution des erreurs — et en lui substituant le profil de quantiles
d'erreur ; définir rigoureusement l'erreur quadratique logarithmique moyenne,
établir qu'elle mesure une erreur de rapport et non une erreur d'écart,
démontrer son asymétrie délibérée et en préciser les contextes métier ;
distinguer cette métrique de la stratégie d'entraînement sur cible
logarithmique et chiffrer le biais de rétro-transformation ; recenser les
métriques complémentaires restantes ; et clore le bloc par la position de
synthèse : le trio erreur absolue, erreur quadratique et coefficient de
détermination suffit dans la grande majorité des cas, complété par les
quantiles d'erreur.
- Durée estimée
- 60 minutes
- Prérequis
- chapitres 014 (statistiques descriptives), 021 (valeurs
aberrantes), 066 (résidu), 067 (MAE), 068 (MSE), 069 (RMSE),
070 (MAE contre RMSE), 071 (R²), 072 (R² ajusté), 073 (MAPE et sMAPE)
- Quiz associés
074.1-quiz-medae-definition.md à
074.8-quiz-synthese-metriques-regression.md