Les machines à vecteurs de support

29 min

Bloc 11 — Algorithmes de classification
Objectif: définir rigoureusement l'hyperplan séparateur, la marge et les vecteurs de support, comprendre pourquoi la maximisation de la marge est fondée en théorie de la généralisation, maîtriser le rôle du paramètre C dans la marge souple, expliquer l'astuce du noyau et le rôle du paramètre gamma, savoir pourquoi la mise à l'échelle est obligatoire, connaître la variante de régression et savoir positionner la méthode par rapport à ses concurrentes.
Durée estimée: 60 minutes
Prérequis: chapitres 009, 023, 030, 031, 032, 035 et 040
Quiz associés: 041.1-quiz-principe-de-la-marge.md à 041.8-quiz-forces-limites-positionnement.md

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Cette leçon fait partie du module « Algorithmes de classification »

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