L'erreur quadratique moyenne

62 min
Bloc 16 — Toutes les métriques de régression
Objectif
définir rigoureusement l'erreur quadratique moyenne, savoir la calculer à la main, démontrer qu'elle a pour minimiseur la moyenne conditionnelle, mesurer l'effet de sa pénalisation quadratique, comprendre pourquoi elle est la fonction de coût par défaut de la régression, la décomposer en biais et variance des résidus sans la confondre avec la décomposition du chapitre 032, et connaître les pertes intermédiaires qui la corrigent.
Durée estimée
65 minutes
Prérequis
chapitres 030 (erreur, perte, métrique), 032 (biais-variance), 044 (régression linéaire), 066 (résidu), 067 (erreur absolue moyenne)
Quiz associés
068.1-quiz-definition-calcul.md à 068.7-quiz-variantes-pertes.md

Aperçu — la suite de la leçon est réservée aux inscrits.

Déjà inscrit avec un code ?

Votre accès est rattaché à votre compte, pas à ce lien. Connectez-vous avec le même courriel qu'en classe : votre cours vous attend, inutile de ré-entrer le code.

Se connecterPas encore de compte ? En créer un
Cette leçon fait partie du module « Métriques de régression »

Les premiers modules du cours sont en accès libre. Pour la suite, trois possibilités : acheter ce cours une fois pour toutes, vous abonner pour tout ouvrir, ou entrer le code si vous suivez le cours en classe.

M’abonner — 19 $ US/moisRetour au plan
Vous êtes étudiant du cours ?

Le code se rattache à votre compte : connectez-vous ou créez un compte, il sera validé automatiquement au retour.

Pas encore de compte ? En créer un