La validation croisée

44 min

Bloc 10 — Validation et optimisation
Objectif: comprendre pourquoi l'évaluation issue d'un découpage unique est une estimation instable, maîtriser la validation croisée à K plis et ses variantes contraintes, savoir l'appliquer sans introduire de fuite de données, et savoir interpréter la dispersion des scores obtenus.
Durée estimée: 75 minutes
Prérequis: chapitres 026 (découpage Train/Test), 027 (découpage stratifié, par groupe et temporel), 028 (fuite de données), 030 (erreur, perte et métrique), 031 (surapprentissage), 032 (compromis biais-variance)
Quiz associés: 034.1-quiz-instabilite-decoupage-unique.md à 034.7-quiz-interpretation-resultats.md

Aperçu — la suite de la leçon est réservée aux inscrits.

Déjà inscrit avec un code ?

Votre accès est rattaché à votre compte, pas à ce lien. Connectez-vous avec le même courriel qu'en classe : votre cours vous attend, inutile de ré-entrer le code.

Se connecter Pas encore de compte ? En créer un

Cette leçon fait partie du module « Validation croisée et optimisation des hyperparamètres »

Les premiers modules du cours sont en accès libre. Pour la suite, trois possibilités : acheter ce cours une fois pour toutes, vous abonner pour tout ouvrir, ou entrer le code si vous suivez le cours en classe.

M’abonner — 19 $ US/mois Retour au plan