Les k plus proches voisins

40 min

Bloc 11 — Algorithmes de classification
Objectif: maîtriser l'algorithme des k plus proches voisins comme représentant canonique de l'apprentissage paresseux, savoir choisir une métrique de distance et justifier ce choix, régler k en connaissance de son effet sur le compromis biais-variance, démontrer pourquoi la mise à l'échelle conditionne la validité de la méthode, mesurer l'effet de la dimension sur la notion même de voisinage, et évaluer le coût de prédiction avant toute mise en production.
Durée estimée: 55 minutes
Prérequis: chapitres 022, 023, 025, 026, 029, 030, 031, 032, 034 et 035
Quiz associés: 040.1-quiz-apprentissage-paresseux.md à 040.8-quiz-positionnement.md

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Cette leçon fait partie du module « Algorithmes de classification »

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