Traiter le déséquilibre des classes

Bloc 13 — Data Imbalance (dataset déséquilibré)
Objectif: ordonner les remèdes au déséquilibre du moins au plus intrusif, savoir que le choix d'une métrique adaptée et l'ajustement du seuil de décision précèdent toute modification des données, maîtriser la formule exacte de class_weight="balanced" et son effet sur la calibration, connaître l'algorithme de SMOTE ainsi que ses limites documentées, appliquer sans exception les trois règles de protocole du rééchantillonnage, et interpréter honnêtement l'état de la littérature comparative.
Durée estimée: 70 minutes
Prérequis: chapitres 026, 027, 028, 029, 030, 034, 036 et 050
Quiz associés: 051.1-quiz-hierarchie-des-remedes.md à 051.8-quiz-comparaison-et-litterature.md