Du modèle à la production

74 min
Bloc 20 — Déploiement et surveillance
Objectif
savoir ce qu'est un artefact de production et pourquoi il ne se réduit pas au modèle ; savoir constituer un artefact complet et son manifeste ; connaître le fonctionnement, les limites et le risque de sécurité de la sérialisation par pickle et joblib, ainsi que les formats alternatifs ; savoir définir rigoureusement la parité entraînement-service, énumérer ses causes, en mesurer l'effet et écrire le test qui la vérifie ; savoir distinguer les quatre modes de service et choisir le bon ; savoir écrire la validation de l'entrée en production et poser une politique de refus ; savoir conduire un déploiement progressif, de l'évaluation à blanc à la bascule, avec ses critères et sa procédure de retour arrière ; connaître les exigences opérationnelles de latence, disponibilité, reproductibilité, traçabilité et gestion de versions ; savoir écrire de bout en bout une couche de service minimale et correcte.
Durée estimée
90 minutes
Prérequis
chapitre 012 (cycle de vie d'un projet), 023 (normalisation et standardisation), 028 (fuite de données), 029 (fit, predict, predict_proba), 062 (seuil de décision), 076 à 079 (pipelines et ColumnTransformer), 080 (interprétabilité)
Quiz associés
081.1-quiz-artefact-de-production.md à 081.8-quiz-implementation-de-reference.md

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Cette leçon fait partie du module « Déploiement et surveillance en production »

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