Valeurs atypiques et valeurs aberrantes

32 min

Bloc 5 — Nettoyage des données
Objectif: distinguer une valeur aberrante d'une valeur atypique légitime, maîtriser les méthodes de détection univariées et multivariées et leurs seuils, quantifier l'impact d'une valeur extrême sur les statistiques, sur une droite de régression et sur les métriques d'erreur, et choisir un traitement justifié par l'origine de la valeur plutôt que par sa position dans la distribution.
Durée estimée: 50 minutes
Prérequis: chapitres 014, 015, 018 et 020
Quiz associés: 021.1-quiz-definitions-et-distinction.md à 021.7-quiz-perimetre-train-test.md

1. Définitions et distinction fondamentale

Une série de salaires annuels relevés dans une petite entreprise :

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Cette leçon fait partie du module « Nettoyage des données »

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