Les arbres de décision

47 min

Bloc 11 — Algorithmes de classification
Objectif: définir rigoureusement la structure d'un arbre de décision et le partitionnement récursif qu'il réalise, savoir calculer à la main l'indice de Gini, l'entropie de Shannon et le gain d'information associés à une division, comprendre pourquoi l'algorithme de construction est glouton et ce que cela implique, expliquer et démontrer le surapprentissage d'un arbre non contraint, maîtriser les mécanismes de pré-élagage et de post-élagage disponibles dans Scikit-learn, et énoncer avec précision ce que l'interprétabilité d'un arbre autorise et ce qu'elle n'autorise pas.
Durée estimée: 60 minutes
Prérequis: chapitres 009, 025, 026, 029, 030, 031, 032, 033 et 034
Quiz associés: 037.1-quiz-structure-arbre.md à 037.7-quiz-forces-limites.md

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Cette leçon fait partie du module « Algorithmes de classification »

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