De redes neuronales a Transformers: tensores, MLP, propagación hacia adelante, gradiente y retropropagación, optimización, inicialización, regularización, luego CNN, RNN/LSTM/GRU, atención, embeddings y modelos generativos — hasta despliegue MLOps y ética. Cinco TP PyTorch, un proyecto final defendible, nueve profundizaciones modernas.
Sin ninguna fórmula: cómo se construye una red neuronal, cómo aprende corrigiendo sus errores, cómo mira las imágenes, escucha los sonidos, lee el lenguaje y crea dibujos. Cada lección cabe en una página, con un esquema simple y una actividad sin pantalla. Para niños y adultos curiosos que empiezan.
