Από ένα κενό γραφείο έως μια αυτόματη ανάπτυξη εφαρμογής, παρακολούθηση και αναπαραγωγή: Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, Ansible, Terraform και παρατηρησιμότητα.
21 ενότητες151 μαθήματα53 σε ελεύθερη πρόσβαση
Με τελικό έργο
Επιτηρούμενη μάθηση: από το μηδέν σε ένα επαγγελματικό έργο
Μια πλήρης και προοδευτική διαδρομή: από το βασικό λεξιλόγιο μέχρι την ανάπτυξη ενός μοντέλου. Τύπος προβλήματος, προετοιμασία δεδομένων, αλγόριθμοι ταξινόμησης και παλινδρόμησης, μετρικές και επιχειρησιακά κόστη, pipelines κατά της διαρροής δεδομένων, ερμηνευσιμότητα, ανάπτυξη και παρακολούθηση — με δέκα εργαστήρια και ένα τελικό έργο.
25 ενότητες124 μαθήματα14 σε ελεύθερη πρόσβαση
Μηδέν μαθηματικοί τύποι
Η επιτηρούμενη μάθηση εξηγημένη στα παιδιά: 100 έννοιες τεχνητής νοημοσύνης με απλά λόγια
Εκατό ερωτήσεις, εκατό απαντήσεις μιας σελίδας, χωρίς καμία μαθηματική φόρμουλα: τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, πώς μαθαίνει ένας υπολογιστής με έναν διορθωμένο οδηγό, οι αλγόριθμοι, τα νευρωνικά δίκτυα, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, τα δεδομένα και οι μεροληψίες τους, η τεχνητή νοημοσύνη στην πραγματική ζωή και τα επαγγέλματα του αύριο. Για παιδιά — και για περίεργους ενήλικες που ξεκινούν.
14 ενότητες114 μαθήματα23 σε ελεύθερη πρόσβαση
Με τελικό έργο
Βαθιά Μάθηση: Από τη Διαίσθηση στην Ανάπτυξη
Από τα νευρωνικά δίκτυα έως τα Transformers: τανυστές, MLP, forward pass, gradient και backpropagation, βελτιστοποίηση, αρχικοποίηση, κανονικοποίηση, κατόπιν CNN, RNN/LSTM/GRU, attention, embeddings και γεννητικά μοντέλα — έως την ανάπτυξη MLOps και την ηθική. Πέντε εργαστήρια PyTorch, ένα τελικό υπερασπίσιμο έργο, εννέα σύγχρονες εμβαθύνσεις.
9 ενότητες52 μαθήματα10 σε ελεύθερη πρόσβαση
Μηδέν μαθηματικοί τύποι
Η βαθιά μάθηση εξηγημένη στα παιδιά: νευρώνες, εικόνες, κείμενο και πολλά άλλα
Χωρίς καμία μαθηματική φόρμουλα: πώς χτίζεται ένα νευρωνικό δίκτυο, πώς μαθαίνει διορθώνοντας τα σφάλματά του, πώς κοιτάζει τις εικόνες, ακούει τους ήχους, διαβάζει τη γλώσσα και φτιάχνει σχέδια. Κάθε μάθημα χωράει σε μία σελίδα, με ένα απλό διάγραμμα και μια δραστηριότητα χωρίς οθόνη. Για παιδιά και περίεργους ενήλικες που ξεκινούν από το μηδέν.
7 ενότητες41 μαθήματα11 σε ελεύθερη πρόσβαση
Μηδέν μαθηματικοί τύποι
Η πρακτορική τεχνητή νοημοσύνη για παιδιά: πράκτορες που σκέφτονται, δρουν και ελέγχουν
Ένα chatbot απαντά, ένας πράκτορας δρα! Ανακάλυψε πώς μια ΤΝ παίρνει έναν στόχο, σκέφτεται βήμα-βήμα, χρησιμοποιεί εργαλεία, θυμάται, ελέγχει τη δουλειά της και ζητάει άδεια όταν το θέμα είναι επικίνδυνο. Κάθε μάθημα χωράει σε μία σελίδα, με ένα απλό σχήμα και μία δραστηριότητα χωρίς οθόνη. Για παιδιά 10–15 ετών και περίεργους ενήλικες.
5 ενότητες22 μαθήματα4 σε ελεύθερη πρόσβαση
Χέρια στον κώδικα
Γρήγορος πρακτικός οδηγός
Η οικογένεια Claude: Code, Cowork & Design — το πρακτικό εγχειρίδιο
Το πρακτικό εγχειρίδιο της οικογένειας Claude για προγραμματιστές: οδήγησε τον Claude Code από το τερματικό σου, οριοθέτησε τα δικαιώματα, φτιάξε Skills, ανάθεσε δουλειά σε υπο-πράκτορες, αυτοματοποίησε μέσω hooks και σύνδεσε διακομιστές MCP, μετά συνεργάσου στο Cowork και φτιάξε πρωτότυπα στο Design.
5 ενότητες21 μαθήματα4 σε ελεύθερη πρόσβαση
Χέρια στον κώδικα
Με τελικό έργο
Elasticsearch, OpenSearch, Kibana και Neo4j: το έτοιμο εργαστήριο Docker
Ένα εργαστήριο Docker που ξεκινά σε μία εντολή, δοκιμασμένο από άκρη σε άκρη, για να μάθεις αναζήτηση πλήρους κειμένου με Elasticsearch και OpenSearch, τα ταμπλό του Kibana και γράφους Neo4j σε Cypher — με το ίδιο σύνολο δεδομένων, με κάθε ερώτημα επαληθευμένο και ένα ολόκληρο μάθημα αντιμετώπισης προβλημάτων.
7 ενότητες42 μαθήματα8 σε ελεύθερη πρόσβαση
Χέρια στον κώδικα
Με τελικό έργο
Kubernetes με Docker Desktop: από την εγκατάσταση στην πλήρη ανάπτυξη
Kubernetes στο δικό σου μηχάνημα χωρίς cloud: ενεργοποιείς το Docker Desktop cluster, μαθαίνεις Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, volumes, Jobs, autoscaling, Helm και RBAC φτιάχνοντας μια πραγματική εφαρμογή. Πλήρης πρακτική ανά module με πραγματικές εξόδους και GitHub kit.
8 ενότητες49 μαθήματα6 σε ελεύθερη πρόσβαση
Χέρια στον κώδικα
Terraform στην πράξη: Από την πρώτη τοπική πόρο στο πολύ-cloud
Terraform μαθαίνοντας κάνοντας: εννέα καθοδηγούμενα έργα, από το πρώτο αρχείο τοπικά ως έργο που ελέγχει το GitHub, AWS, Azure και Google Cloud. Bucket S3, στατική ιστοσελίδα, Security Group, IAM χρήστης, αποθετήριο GitHub ως κώδικας, μεταβλητές, state, ενότητες και ομάδα workflow. Σύντομη θεωρία βασισμένη στην τεκμηρίωση HashiCorp, διορθωμένο κουίζ ανά ενότητα, καθαρή καταστροφή ανά έργο.
7 ενότητες26 μαθήματα6 σε ελεύθερη πρόσβαση
Χέρια στον κώδικα
Με τελικό έργο
Παρακολούθηση και δυνατότητα παρατήρησης: Prometheus, Grafana, logs, μετρικές και ειδοποιήσεις
Παρακολούθησε μια εφαρμογή στον υπολογιστή σου με Prometheus, Alertmanager, Grafana, Loki και Alloy σε Docker Compose, γύρω από ένα API οργανωμένο από άκρη σε άκρη. Μετρικές, PromQL, πίνακες ελέγχου, logs συσχετισμένα, ειδοποιήσεις που φτάνουν, και ένα τελικό έργο. Κάθε εντολή με την πραγματική της έξοδο, μια άσκηση ανά ενότητα, ένα kit GitHub.
