Aprendizaje profundo: de la intuición al despliegue

De redes neuronales a Transformers: tensores, MLP, propagación hacia adelante, gradiente y retropropagación, optimización, inicialización, regularización, luego CNN, RNN/LSTM/GRU, atención, embeddings y modelos generativos — hasta despliegue MLOps y ética. Cinco TP PyTorch, un proyecto final defendible, nueve profundizaciones modernas.