Aprendizado profundo: da intuição à implantação

Das redes neurais aos Transformers: tensores, MLP, propagação direta, gradiente e retropropagação, otimização, inicialização, regularização, depois CNN, RNN/LSTM/GRU, atenção, embeddings e modelos generativos — até a implantação MLOps e ética. Cinco práticas em PyTorch, um projeto final defensável, nove aprofundamentos modernos.